La computación en la nube ha impulsado el desarrollo tecnológico al permitir que las empresas accedan a recursos de cómputo sin necesidad de realizar grandes inversiones en infraestructura física.
A lo largo de los años, estas tecnologías han evolucionado hasta el punto en que ya no es necesario administrar servidores para desplegar aplicaciones, dando origen al concepto de "Serverless".
En este artículo, explicaremos qué es Serverless, cómo funciona y por qué está transformando la forma en que se desarrollan aplicaciones en la actualidad.
¿Qué es Serverless y cómo funciona?
Serverless es un modelo de computación en la nube en el que los desarrolladores pueden ejecutar código sin necesidad de administrar servidores. En este enfoque, los proveedores de nube (como AWS, Azure o Google Cloud) manejan automáticamente la infraestructura, escalabilidad y mantenimiento de los servidores.
El modelo serverless funciona ejecutando código en respuesta a eventos sin que el desarrollador tenga que administrar servidores. Un proveedor de nube (como AWS, Azure o Google Cloud) aloja la infraestructura y asigna automáticamente los recursos según sea necesario. Podemos resumir su funcionamiento de la siguiente manera:
- Evento de activación: Una función serverless se ejecuta en respuesta a un evento, como una solicitud HTTP, una carga de archivo o un cambio en la base de datos.
- Ejecución del código: El proveedor de nube carga y ejecuta la función solo cuando es necesario, sin mantener servidores activos permanentemente.
- Escalado automático: Si hay más eventos, el sistema genera múltiples instancias de la función sin intervención manual.
- Pago por uso: Se cobra únicamente por el tiempo de ejecución y los recursos consumidos, no por servidores inactivos.
- Finalización: Una vez que la función se ejecuta y devuelve el resultado, los recursos se liberan automáticamente.
Ventajas de usar Serverless
El modelo serverless ha ganado popularidad porque ofrece una serie de beneficios tanto a desarrolladores como a empresas que buscan optimizar costos, escalabilidad y eficiencia operativa. A continuación, te detallamos sus principales ventajas:
1. Reducción de costos
Con serverless, solo pagas por el tiempo de ejecución de las funciones y los recursos que realmente consumes. A diferencia de los modelos tradicionales, donde pagas por servidores en ejecución constante, aquí no incurres en gastos cuando no hay solicitudes.
Por ejemplo, la empresa Babbel (líder mundial en aprendizaje de idiomas) logró reducir los costos en un 400% con la migración de su infraestructura a una arquitectura serverless utilizando AWS Lambda y Amazon ECS en AWS Fargate.
2. Escalabilidad automática
Las funciones serverless escalan automáticamente en función de la demanda. No es necesario configurar manualmente la infraestructura para manejar picos de tráfico, ya que los proveedores de la nube ajustan los recursos en tiempo real.
Por ejemplo, una API basada en Lambda puede manejar desde unas pocas solicitudes hasta miles por segundo sin intervención del equipo de TI. Un caso conocido es la “Comisaría virtual de Chile” que logró escalar sus servicios de 500 solicitudes por día a millones durante la pandemia del COVID-19, obteniendo una reducción de costos del 50% a la vez que manejaban la alta demanda.
3. Menor complejidad en la gestión de infraestructura
Al eliminar la necesidad de administrar servidores físicos o virtuales, los desarrolladores pueden enfocarse en el código en lugar de preocuparse por configuraciones, mantenimiento o actualizaciones de hardware y software.
Con esta modalidad, no es necesario configurar balanceadores de carga, seguridad o parches del sistema operativo; todo esto lo maneja el proveedor de la nube.
4. Mayor eficiencia en el desarrollo
El tiempo de desarrollo se reduce al no tener que configurar infraestructura ni gestionar despliegues complejos. Además, los entornos serverless permiten una integración más sencilla con otros servicios de la nube, facilitando la implementación de nuevas funcionalidades. Un desarrollador puede escribir una función en Node.js y desplegarla en AWS Lambda en minutos sin preocuparse por el servidor que la ejecutará.
Por ejemplo: BancoEstado de Chile desarrolló aplicaciones web utilizando tecnologías serverless de AWS para ofrecer servicios ágiles e innovadores a sus clientes. Con una arquitectura basada en AWS Lambda, Amazon S3, Amazon CloudFront y Amazon API Gateway, lograron:
- Desplegar aplicaciones en menos de tres semanas.
- Realizar con éxito más de 3 millones de consultas en el sitio web "No Lo Cobraste" y "Mi 10 %".
- Mantener costos operativos bajos, gastando no más de 200 USD en la plataforma destinada a las páginas web y sus componentes.
5. Disponibilidad y alta resiliencia
Las plataformas serverless están diseñadas para garantizar alta disponibilidad y tolerancia a fallos sin necesidad de configuraciones avanzadas. Los proveedores de nube manejan la redundancia y replicación de las funciones para evitar interrupciones.
Por ejemplo, en caso de falla en un centro de datos de AWS, las funciones Lambda pueden ejecutarse en otra región sin que el usuario final lo note.
6. Mejor seguridad
Como no hay servidores persistentes, hay menos superficie de ataque. Además, la mayoría de los proveedores de serverless implementan actualizaciones de seguridad de manera automática. Un backend basado en AWS Lambda está protegido por las políticas de acceso de IAM, evitando accesos no autorizados a las funciones.
7. Despliegue y actualización rápida
El código serverless puede desplegarse de manera modular y ágil, facilitando la implementación y entregas continuas (CI/CD). Esto es útil para microservicios, donde cada funcionalidad puede evolucionar sin afectar al resto del sistema. Por ejemplo, en una API basada en Lambda, puedes actualizar solo una función específica sin necesidad de modificar toda la aplicación.
8. Ideal para aplicaciones Event-Driven y Microservicios
Las arquitecturas serverless se ajustan bien a sistemas basados en microservicios y arquitecturas event-driven, lo que permite construir aplicaciones modulares y escalables. Un caso de uso puede ser un chatbot que recibe mensajes, y los procesa con una función Lambda y devolver respuestas en tiempo real, sin necesidad de mantener servidores corriendo.
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